Qaptiva 800

複数の特許を取得した独自のハードウェアインフラストラクチャは、専用ハードウェアアクセラレータ (GPU) を統合するオプションにより、複数の開発者が同時に使用できる大容量のメモリを備えています。

回路作成

• ハードウェアとソフトウェアに依存しないユニバーサルな量子プログラミングモデルを提供します。
  
  
• 広く使用されている Python 言語に基づいて構築された高レベルの量子ハイブリッドプログラミング言語を提供します。NISQ*3アルゴリズム、特に変分アルゴリズム向けに調整されています。
  *3・・・NISQ：Noisy Intermediate-Scale Quantum device
  
  
• ゲートベースのコンピューティング、量子アニーリング、およびアナログコンピューティングをサポートします。さまざまなプログラミング言語のプラグインと、アルゴリズムをシームレスに統合するための SDKを提供します。
  
  
• ユニバーサル量子アセンブリプログラミングコード (AQASM) およびハイブリッドシミュレーションを生成するための抽象化レイヤー (Atos Quantum ASseMbly Python) を公開します。
  
  
• 量子プログラム内で再利用可能なゲートシーケンスを持つゲートとサブプログラムを簡単に作成できます。
  
  
• Jupyter Notebookサーバー、クライアントアプリケーションを使用すると、Webブラウザーを介してノートブックドキュメントを表示、編集、実行できます。 このアプリケーションには、事前に再構築され、すぐに使用できる数学量子ライブラリ、アルゴリズム、ルーチンのセットの膨大なコレクションが付属しています。
  
  

コードの最適化

• カスタムプラグインを作成し、ゲートセットを書き換え、量子ハードウェアの物理トポロジに準拠させることで、さまざまな量子回路を特定のハードウェアに適合させることができます。
  
  

回路をエミュレートもしくは、量子プロセッサ（QPU）上で実行する

• あらゆる回路に対して最大40量子ビットのフルステートベクトルシミュレーションのための量子プログラムをエミュレートします。
  
  
• 利用可能な量子ビットを減らさずにノイズモデルを実装するオプションを使用して、ノイズの多いQPUをエミュレートします。
  
  

物理学をシミュレーションする場合、量子ノイズのさまざまなモデルが利用されます。 イオントラップ、超伝導回路、半導体シリコンなど、使用されるテクノロジーに応じて、現実によく似た適切なノイズモデルが選択されます。

エミュレーション環境は多くのシミュレータで構成されます。

・リナルグ
・ファインマン
・スタビライザー（スタブ）
・マトリックス積状態 (mps) および高度なマトリックス積状態 (qpeg)
・量子多値決定図
・ノイズの多いQPU
・シミュレーテッド量子アニーリング
・アナログQPU

既存のすべてのアニーリングハードウェアよりもはるかに高い精度で、少なくとも30,000の変数と最大50,000 のスピンの量子アニーリングをシミュレートすることが可能です。

QPU上で実行するには、ラッピングプラグインを使用します。